Link Search Menu Expand Document

NormalDist

Ensor.NormalDist(Ensor* pEnsor, double mean,double sigma,bool cumulative )

Parameters

  • Ensor* pEnsor

Ensor.new() 함수등에 의해 만들어진 포인터를 입력합니다(eval data).

  • double mean

mean 값을 입력합니다(평균).

  • double sigma

sigma값을 입력합니다(표준편차).

  • bool cumulative

cumulative : true 이면 누적분포값을 반환합니다.

cumulative : false이면 ,확률 밀도값을 반환합니다.

Return Value

Ensor* pRetEnsor : pEnsor의 엘리먼트에 맞는 갯수만큼 계산된 Ensor*를 반환합니다.

Remarks

  • PDF

  • CDF

Examples1

function MathEquation()
    --TODO Add your lua script code here
     local ensor_x = ensor.new("{31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49}")
     local ensor_y = ensor.NormalDist(ensor_x,40,1.5,false)
     local ensor_y2 = ensor.NormalDist(ensor_x,40,1.5,true)

     ensor.Plot(ensor_x, ensor_y)
    ensor.Plot(ensor_x, ensor_y2)
     ensor.Table(ensor_y)
    ensor.Table(ensor_y2)
end

Result1