NormalDist
Ensor.NormalDist(Ensor* pEnsor, double mean,double sigma,bool cumulative )
Parameters
- Ensor* pEnsor
Ensor.new() 함수등에 의해 만들어진 포인터를 입력합니다(eval data).
- double mean
mean 값을 입력합니다(평균).
- double sigma
sigma값을 입력합니다(표준편차).
- bool cumulative
cumulative : true 이면 누적분포값을 반환합니다.
cumulative : false이면 ,확률 밀도값을 반환합니다.
Return Value
Ensor* pRetEnsor : pEnsor의 엘리먼트에 맞는 갯수만큼 계산된 Ensor*를 반환합니다.
Remarks
- CDF
Examples1
function MathEquation()
--TODO Add your lua script code here
local ensor_x = ensor.new("{31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49}")
local ensor_y = ensor.NormalDist(ensor_x,40,1.5,false)
local ensor_y2 = ensor.NormalDist(ensor_x,40,1.5,true)
ensor.Plot(ensor_x, ensor_y)
ensor.Plot(ensor_x, ensor_y2)
ensor.Table(ensor_y)
ensor.Table(ensor_y2)
end