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enuSpace Manual

NegBinomDist

Ensor.NegBinomDist(Ensor* pEnsor, int nSucces,double succesP,bool cumulative )

Parameters

  • Ensor* pEnsor

Ensor.new() 함수등에 의해 만들어진 포인터를 입력합니다(실패회수).

  • int nSucces

nSucces 값을 입력합니다(성공회수).

  • double succesP

succesP 값을 입력합니다(성공확률).

  • bool cumulative

cumulative : true 이면 누적분포값을 반환합니다.

cumulative : false이면 ,확률 밀도값을 반환합니다.

Return Value

Ensor* pRetEnsor : pEnsor의 엘리먼트에 맞는 갯수만큼 계산된 Ensor*를 반환합니다.

Remarks

성공확률이 succesP인 모집단에서 nSucces성공회수 이전에 pEnsor만큼 실패할 확률을 구합니다.

  • PDF

where:

x is pEnsor(failure number), r is nSucces , and p is succesP.

  • CDF

Examples1

 function MathEquation()
 	local ensor_x = ensor.new("{2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40}")
 	local ensor_y = ensor.NegBinomDist(ensor_x,20,0.5,false)
 	local ensor_y2 = ensor.NegBinomDist(ensor_x,20,0.5,true)

 	ensor.Plot(ensor_x, ensor_y)
	ensor.Plot(ensor_x, ensor_y2)
 	ensor.Table(ensor_y)
	ensor.Table(ensor_y2)
 end

Result1

Examples2

function MathEquation()
 	local ensor_x = ensor.new("{2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30,32,34,36,38,40}")
 	local ensor_y = ensor.NegBinomDist(ensor_x,5,0.25,false)
 	local ensor_y2 = ensor.NegBinomDist(ensor_x,5,0.25,true)

 	ensor.Plot(ensor_x, ensor_y)
	ensor.Plot(ensor_x, ensor_y2)
 	ensor.Table(ensor_y)
	ensor.Table(ensor_y2)
 end

Result2