LogNormalDist

Ensor.LogNormalDist(Ensor* pEnsor, double mean,double sigma,bool cumulative )

Parameters

• Ensor* pEnsor

Ensor.new() 함수등에 의해 만들어진 포인터를 입력합니다(eval value).

• double mean

mean 값을 입력합니다(평균).

• double sigma

sigma 값을 입력합니다(표준편차).

• bool cumulative

cumulative : true 이면 누적분포값을 반환합니다.

cumulative : false이면 ,확률 밀도값을 반환합니다.

Return Value

Ensor* pRetEnsor : pEnsor의 엘리먼트에 맞는 갯수만큼 계산된 Ensor*를 반환합니다.

Remarks

• PDF

• CDF

Examples1

function MathEquation()
    local ensor_x = ensor.new("{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}")
    local ensor_y = ensor.LogNormalDist(ensor_x,3.5,1.2,true)
    local ensor_y2 = ensor.LogNormalDist(ensor_x,3.5,1.2,false)

     ensor.Table(ensor_y)
    ensor.Plot(ensor_y)
    ensor.Table(ensor_y2)
    ensor.Plot(ensor_y2)
end

Result