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HypGeomDist

Ensor.HypGeomDist(Ensor* pEnsor, int nSample,double succesK,int nPop,bool cumulative )

Parameters

  • Ensor* pEnsor

Ensor.new() 함수등에 의해 만들어진 포인터를 입력합니다(sample 성공회수).

  • int nSample

nSample 값을 입력합니다(sample 크기).

  • double succesK

succesK 값을 입력합니다(population 성공회수).

  • int nPop

nPop 값을 입력합니다(population 크기).

  • bool cumulative

cumulative : true 이면 누적분포값을 반환합니다.

cumulative : false이면 ,확률 밀도값을 반환합니다.

Return Value

Ensor* pRetEnsor : pEnsor의 엘리먼트에 맞는 갯수만큼 계산된 Ensor*를 반환합니다.

Remarks

각 시도에서 nPop 크기의 성공확률이 succesP인 모집단에서 nTrial회수만큼 시도를 했을 때 pEnsor만큼 성공할 확률을 구합니다.

  • The equation for the hypergeometric distribution is:

where:

k = sample_s

n = number_sample

K = population_s

N = number_pop

  • CDF

where

is the generalized hypergeometric function

Examples1

function MathEquation()
 	local ensor_x = ensor.new("{0,1,2,3,4}")
	local ensor_y = ensor.HypGeomDist(ensor_x,4,8,20,false)
	local ensor_y2 = ensor.HypGeomDist(ensor_x,4,8,20,true)
	
	ensor.Plot(ensor_x, ensor_y)
	ensor.Plot(ensor_x, ensor_y2)
 	ensor.Table(ensor_y)
	ensor.Table(ensor_y2)
end

Result