BinomDist

Ensor.BinomDist(Ensor* pEnsor, int nTrial,double succesP,bool cumulative )

Parameters

• Ensor* pEnsor

Ensor.new() 함수등에 의해 만들어진 포인터를 입력합니다(성공회수).

• int nTrial

nTrial 값을 입력합니다(시도회수).

• double succesP

succesP 값을 입력합니다(성공확률).

• bool cumulative

cumulative : true 이면 누적분포값을 반환합니다.

cumulative : false이면 ,확률 밀도값을 반환합니다.

Return Value

Ensor* pRetEnsor : pEnsor의 엘리먼트에 맞는 갯수만큼 계산된 Ensor*를 반환합니다.

Remarks

각 시도에서 성공확률이 succesP인 모집단에서 nTrial회수만큼 시도를 했을 때 pEnsor만큼 성공할 확률을 구합니다.

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• CDF

Examples1

function MathEquation()
     local ensor_x = ensor.new("{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}")
     local ensor_y = ensor.BinomDist(ensor_x,10,0.5,false)
     local ensor_y2 = ensor.BinomDist(ensor_x,10,0.5,true)

     ensor.Plot(ensor_x, ensor_y)
     ensor.Plot(ensor_x, ensor_y2)
     ensor.Table(ensor_y)
     ensor.Table(ensor_y2)
end

Result