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enuSpace Manual

BetaDist

Ensor.BetaDist(Ensor* pEnsor, double alpha,double beta,bool cumulative )

Ensor.BetaDist(Ensor* pEnsor, double alpha,double beta,bool cumulative,double A,double B )

Parameters

  • Ensor* pEnsor

Ensor.new() 함수등에 의해 만들어진 포인터를 입력합니다.

  • double alpha

베타 분포의 alpha 값을 입력합니다.

  • double beta

베타 분포의 beta 값을 입력합니다.

  • bool cumulative

cumulative : true 이면 누적분포값을 반환합니다.

cumulative : false이면 ,확률 밀도값을 반환합니다.

  • double A

A : Low Limit 값을 입력합니다. 없으면 0으로 설정됩니다.

  • double B

B : High Limit 값을 입력합니다. 없으면 1로 설정됩니다.

Return Value

Ensor* pRetEnsor : pEnsor의 엘리먼트에 맞는 갯수만큼 계산된 Ensor*를 반환합니다.

Remarks

  • PDF

  • CDF

Examples1

function MathEquation()
     local ensor_x = ensor.new("{0.05,0.1,0.15,0.2,0.25,0.3,0.35,0.4,0.45,0.5,0.55,0.6,0.65,0.7,0.75,0.8,0.85,0.9,0.95,1.0}")
     local ensor_y = ensor.BetaDist(ensor_x,4,5,false)
     local ensor_y2 = ensor.BetaDist(ensor_x,4,5,true)

     ensor.Plot(ensor_x, ensor_y)
     ensor.Plot(ensor_x, ensor_y2)
     ensor.Table(ensor_y)
      ensor.Table(ensor_y2)
end

Result

Examples2

function MathEquation()
     local ensor_x = ensor.new("{1.0,1.1,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,2.0,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9,3.0}")
     local ensor_y = ensor.BetaDist(ensor_x,8,10,false,1,3)
     local ensor_y2 = ensor.BetaDist(ensor_x,8,10,true,1,3)

     ensor.Plot(ensor_x, ensor_y)
     ensor.Plot(ensor_x, ensor_y2)
     ensor.Table(ensor_y)
      ensor.Table(ensor_y2)
end

Result